第 1 集 案例实战需求之图形验证码+谷歌开源 Kaptcha 介绍
简介:案例实战之注册登录-图形验证码+谷歌开源 Kaptcha 引入
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背景
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如何避免自己的网站成为”肉鸡“或者被刷呢
- 增加图形验证码(开发人员)
- 单 IP 请求次数限制(开发人员)
- 限制号码发送(一般短信提供商会做)
- 攻防永远是有的,只过加大了攻击者的成本,ROI 划不 过来自然就放弃了
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Kaptcha 框架介绍
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谷歌开源的一个可高度配置的实用验证 码生成工具
- 验证码的字体/大小/颜色
- 验证码内容的范围(数字,字母,中文汉字!)
- 验证码图片的大小,边框,边框粗细,边框颜色
- 验证码的干扰线 验证码的样式(⻥眼样式、3D、普通模糊)
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添加依赖
<!--kaptcha依赖包-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>kaptcha-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
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代码配置
@Configuration
public class CaptchaConfig {
/**
* 验证码配置
* Kaptcha配置类名
*
* @return
*/
@Bean
@Qualifier("captchaProducer")
public DefaultKaptcha kaptcha() {
DefaultKaptcha kaptcha = new DefaultKaptcha();
Properties properties = new Properties();
//验证码个数
properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_CHAR_LENGTH, "4");
//字体间隔
properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_CHAR_SPACE,"8");
//干扰线颜色
//干扰实现类
properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_NOISE_IMPL, "com.google.code.kaptcha.impl.NoNoise");
//图片样式
properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_OBSCURIFICATOR_IMPL, "com.google.code.kaptcha.impl.WaterRipple");
//文字来源
properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_CHAR_STRING, "0123456789");
Config config = new Config(properties);
kaptcha.setConfig(config);
return kaptcha;
}
}
第 2 集 案例实战之企业级-验证码存储 Redis 和工具类介绍
简介:验证码存储 Redis 逻辑编码实战
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CommonUtil 工具类
/**
* 获取ip
* @param request
* @return
*/
public static String getIpAddr(HttpServletRequest request) {
String ipAddress = null;
try {
ipAddress = request.getHeader("x-forwarded-for");
if (ipAddress == null || ipAddress.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ipAddress)) {
ipAddress = request.getHeader("Proxy-Client-IP");
}
if (ipAddress == null || ipAddress.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ipAddress)) {
ipAddress = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");
}
if (ipAddress == null || ipAddress.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ipAddress)) {
ipAddress = request.getRemoteAddr();
if (ipAddress.equals("127.0.0.1")) {
// 根据网卡取本机配置的IP
InetAddress inet = null;
try {
inet = InetAddress.getLocalHost();
} catch (UnknownHostException e) {
e.printStackTrace();
}
ipAddress = inet.getHostAddress();
}
}
// 对于通过多个代理的情况,第一个IP为客户端真实IP,多个IP按照','分割
if (ipAddress != null && ipAddress.length() > 15) {
// "***.***.***.***".length()
// = 15
if (ipAddress.indexOf(",") > 0) {
ipAddress = ipAddress.substring(0, ipAddress.indexOf(","));
}
}
} catch (Exception e) {
ipAddress="";
}
return ipAddress;
}
public static String MD5(String data) {
try {
java.security.MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
byte[] array = md.digest(data.getBytes("UTF-8"));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (byte item : array) {
sb.append(Integer.toHexString((item & 0xFF) | 0x100).substring(1, 3));
}
return sb.toString().toUpperCase();
} catch (Exception exception) {
}
return null;
}
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接口开发
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private Producer captchaProducer;
/**
*临时使用10分钟有效,方便测试
*/
private static final long CAPTCHA_CODE_EXPIRED = 60 * 1000 * 10;
/**
* 获取图形验证码
* @param request
* @param response
*/
@GetMapping("captcha")
public void getCaptcha(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response){
String captchaText = captchaProducer.createText();
//存储
redisTemplate.opsForValue().set(getCaptchaKey(request),captchaText,CAPTCHA_CODE_EXPIRED,TimeUnit.MILLISECONDS);
BufferedImage bufferedImage = captchaProducer.createImage(captchaText);
ServletOutputStream outputStream = null;
try {
outputStream = response.getOutputStream();
ImageIO.write(bufferedImage,"jpg",outputStream);
outputStream.flush();
outputStream.close();
} catch (IOException e) {
}
}
/**
* 获取缓存的key
* @param request
* @return
*/
private String getCaptchaKey(HttpServletRequest request){
String ip = CommonUtils.getIpAddr(request);
String userAgent = request.getHeader("User-Agent");
String key = "user-service:captcha:"+CommonUtils.MD5(ip+userAgent);
return key;
}
第 3 集 案例实战之 JsonData 工具类封装+验证码校验编码实战
简介:JsonData 工具类封装+验证码校验编码实战
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JsonData 响应工具类封装
public class JsonData {
/**
* 状态码 0 表示成功
*/
private Integer code;
/**
* 数据
*/
private Object data;
/**
* 描述
*/
private String msg;
public JsonData(int code,Object data,String msg){
this.code = code;
this.msg = msg;
this.code = code;
}
/**
* 成功,不传入数据
* @return
*/
public static JsonData buildSuccess() {
return new JsonData(0, null, null);
}
/**
* 成功,传入数据
* @param data
* @return
*/
public static JsonData buildSuccess(Object data) {
return new JsonData(0, data, null);
}
/**
* 失败,传入描述信息
* @param msg
* @return
*/
public static JsonData buildError(String msg) {
return new JsonData(-1, null, msg);
}
//set get 方法省略
}
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校验逻辑
/**
* 支持手机号、邮箱发送验证码
* @return
*/
@GetMapping("send_code")
public JsonData sendRegisterCode(@RequestParam(value = "to", required = true)String to,
@RequestParam(value = "captcha", required = true)String captcha,
HttpServletRequest request){
String key = getCaptchaKey(request);
String cacheCaptcha = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if(captcha!=null && cacheCaptcha!=null && cacheCaptcha.equalsIgnoreCase(captcha)) {
redisTemplate.delete(key);
//TODO 发送验证码
return jsonData;
}else {
return JsonData.buildResult("图形验证码错误");
}
}
第 4 集 小滴课堂官网-高并发下-商品首页热点数据开发实战
简介:高并发商品首页热点数据开发实战
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热点数据
- 经常会被查询,但是不经常被修改或者删除的数据
- 首页-详情页
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链路逻辑
- 检查缓存是否有
- 缓存不存在则查询数据库
- 查询结果放到缓存,设置过期时间
- 下次访问则命中缓存
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接口开发
- 模拟数据库查询耗时 200ms
- 未加缓存逻辑:controller-service-dao 层
- 加缓存逻辑:controller-service-dao 层
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注意点
- 缓存击穿
- 缓存穿透
- 缓存雪崩
- 缓存和数据库数据一致性
第 5 集 一线大厂必备 Jmeter5.x 压力测试工具急速入门
简介: 一线大厂必备 Jmeter5.x 压力测试工具急速入门
第 6 集 Jmeter5.X 基础功能组件介绍+线程组和 Sampler
简介:讲解 Jmeter 里面 GUI 菜单栏主要组件
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添加->threads->线程组(控制总体并发)
线程数:虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程
准备时长(Ramp-Up Period(in seconds)):全部线程启动的时长,比如100个线程,20秒,则表示20秒内 100个线程都要启动完成,每秒启动5个线程
循环次数:每个线程发送的次数,假如值为5,100个线程,则会发送500次请求,可以勾选永远循环
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线程组->添加-> Sampler(采样器) -> Http (一个线程组下面可以增加几个 Sampler)
名称:采样器名称
注释:对这个采样器的描述
web服务器:
默认协议是http
默认端口是80
服务器名称或IP :请求的目标服务器名称或IP地址
路径:服务器URL
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查看测试结果
线程组->添加->监听器->察看结果树
线程组->添加->监听器->聚合报告
第 7 集 Jmeter5.x 压测接口实战-接口性能优化前后 QPS 对比
简介: Jmeter5.x 压测接口实战-接口性能优化前后 QPS 对比
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热点数据接口压测
- QPS: (Query Per Second): 每秒请求数,就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求
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新增聚合报告:线程组->添加->监听器->聚合报告(Aggregate Report)
lable: sampler的名称
Samples: 一共发出去多少请求,例如10个用户,循环10次,则是 100
Average: 平均响应时间
Median: 中位数,也就是 50% 用户的响应时间
90% Line : 90% 用户的响应不会超过该时间 (90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this)
95% Line : 95% 用户的响应不会超过该时间
99% Line : 99% 用户的响应不会超过该时间
min : 最小响应时间
max : 最大响应时间
Error%:错误的请求的数量/请求的总数
Throughput: 吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数(Request per Second) 可类比为qps、tps
KB/Sec: 每秒接收数据量
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基于当前机器配置压测
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当前架构存在的问题
- 分布式缓存和应用服务器网络需要内网通信
- 大家可以自己本地部署 Redis 进行测试