• 需求：当一张表的数据达到几千万时，查询一次所花的时间长，需要进行优化，缩短查询时间
• 都是大表拆小表
  • 垂直分表：表结构拆分
  • 水平分表：数据拆分
• 水平分表
  • 把一个表的数据分到一个数据库的多张表中，每个表只有这个表的部分数据
  • 核心是把一个大表，分割N个小表，每个表的结构是一样的，数据不一样，全部表的数据合起来就是全部数据
  • 针对数据量巨大的单张表（比如订单表），按照某种规则（RANGE,HASH取模等），切分到多张表里面去
  • 但是这些表还是在同一个库中，所以单数据库操作还是有IO瓶颈，主要是解决单表数据量过大的问题
  • 减少锁表时间，没分表前，如果是DDL(create/alter/add等)语句，当需要添加一列的时候mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待