• 问题一：跨节点数据库Join关联查询
  • 数据库切分前，多表关联查询，可以通过sql join进行实现
  • 分库分表后，数据可能分布在不同的节点上，sql join带来的问题就比较麻烦
• 问题二：分库操作带来的分布式事务问题
  • 操作内容同时分布在不同库中，不可避免会带来跨库事务问题，即分布式事务
• 问题三：执行的SQL排序、翻页、函数计算问题
  • 分库后，数据分布在不同的节点上， 跨节点多库进行查询时，会出现limit分页、order by排序等问题
  • 而且当排序字段非分片字段时，更加复杂了，要在不同的分片节点中将数据进行排序并返回，然后将不同分片返回的结果集进行汇总和再次排序（也会带来更多的CPU/IO资源损耗）
• 问题四：数据库全局主键重复问题
  • 常规表的id是使用自增id进行实现，分库分表后，由于表中数据同时存在不同数据库中，如果用自增id，则会出现冲突问题
• 问题五：容量规划,分库分表后二次扩容问题
  • 业务发展快，初次分库分表后，满足不了数据存储，导致需要多次扩容
• 问题六：分库分表技术选型问题
  • 市场分库分表中间件相对较多，框架各有各的优势与短板，应该如何选择