15-分库分表和Sharding-Jdbc常见分片算法讲解

数据库表分片（水平库、表）

• 包含分片键和分片策略

分片键 (PartitionKey)

• 用于分片的数据库字段，是将数据库(表)水平拆分的关键字段
• 比如prouduct_order订单表，根据订单号 out_trade_no做哈希取模，则out_trade_no是分片键
• 除了对单分片字段的支持，ShardingSphere也支持根据多个字段进行分片

分片策略（先了解，后面有案例实战）

• 行表达式分片策略 InlineShardingStrategy（必备）
  • 只支持【单分片键】使用Groovy的表达式，提供对SQL语句中的 =和IN 的分片操作支持
  • 可以通过简单的配置使用，无需自定义分片算法，从而避免繁琐的Java代码开发
  • prouduct_order_$->{user_id % 8} 表示订单表根据user_id模8，而分成8张表，表名称为prouduct_order_0到prouduct_order_7
• 标准分片策略StandardShardingStrategy（需了解）
  • 只支持【单分片键】，提供PreciseShardingAlgorithm和RangeShardingAlgorithm两个分片算法
  • PreciseShardingAlgorithm 精准分片 是必选的，用于处理=和IN的分片
  • RangeShardingAlgorithm 范围分配 是可选的，用于处理BETWEEN AND分片
  • 如果不配置RangeShardingAlgorithm，如果SQL中用了BETWEEN AND语法，则将按照全库路由处理，性能下降
• 复合分片策略ComplexShardingStrategy（需了解）
  • 支持【多分片键】，多分片键之间的关系复杂，由开发者自己实现，提供最大的灵活度
  • 提供对SQL语句中的=, IN和BETWEEN AND的分片操作支持
• Hint分片策略HintShardingStrategy（需了解）
  • 这种分片策略无需配置分片健，分片健值也不再从 SQL中解析，外部手动指定分片健或分片库，让 SQL在指定的分库、分表中执行
  • 用于处理使用Hint行分片的场景，通过Hint而非SQL解析的方式分片的策略
  • Hint策略会绕过SQL解析的，对于这些比较复杂的需要分片的查询，Hint分片策略性能可能会更好
• 不分片策略 NoneShardingStrategy（需了解）
  • 不分片的策略